LIPNUS

https://velog.io/@bnm000215/%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8B%B0-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94-%EB%B9%8C%EB%93%9C-Git-Action 유니티 자동화 빌드 (Git Action)유니티에서 빌드를 하게 되면 빌드 시간 동안 팀 프로젝트를 할 수 없게 되어버립니다.빌드 시간이 짧으면 큰 타격은 없는데, 빌드 시간이 길어지면 작업을 할 수 없으니 치명적이죠.이번 문서velog.io 위에 거는 Window 빌드.안드로이드 apk를 빌드하려면 아래와 같이 입력 name: Automated Build ⭐on: push: # Dev 브랜치에 Push가 되면 빌드가 되도록 동작시킵니다. branches: [ dev ] jobs: buil..

https://ai-designer-allan.tistory.com/entry/%EC%8A%A4%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-%EB%94%94%ED%93%A8%EC%A0%84-Checkpoint-lora-vae-embedding-%EC%99%84%EB%B2%BD%EC%A0%95%EB%A6%AC Embeding sd/stable-diffusion-webui/embeddings VAE(Variational Auto Encoder) 이미지 필터 같은 역할 📌실사VAE: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 📌 애니VAE : https://huggi..

Checkpoint 다운로드 📌https://civitai.com/ 다운받은 Checkpoint 적용 파일 넣을 경로: sd/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 몇몇 Checkpoint 특징 https://www.youtube.com/watch?v=H9vtmAipN7g&t=9s

https://www.youtube.com/watch?v=0PJZGpyM_Hs MLSD 이미지에서 직선을 추출. 건축이나 인테리어에 적합 Lineart, SoftEdge, Scibble/Sketch 선 따는 방식차이. Sciribble/Stecth가 가장 대충 선을 땄으므로 원본과 가장 다르다 Segmentation Object별로 색상으로구분 Refrence 원본의 특징을 그대로 참조한다. 위 결과를 보면 머리색, 동공 색 등이 비슷하게 나옴 특정 사람과 유사한 느낌으로 만들때 유용. 손만 고치는 방법 Upload independent control image는 img2img에서 참조 이미지 올리는 건데, 손 고치는 데는 참조 이미지 필요없으므로 체크 해제해둔다.

Issue 일반적으로 구글에 있는 방법들로는 다크모드 안됨. Extension 받아도 안되고, --theme=dark 명령어도 안먹힘 Solution webui주소 뒤에 /?__theme=dark 를 붙이면 된다. ex) https://b4efe18sdfdfb42dc.gradio.live /?__theme=dark

https://youtu.be/J-9d8mF7dI4?si=tiatQ1V2U5sl8vTl ControlNet 설치 Controlnet 사용하려면 전용 모델이 필요 📌https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main pth확장자 .pth 확장자는 주로 PyTorch, 인기 있는 머신러닝 프레임워크에서 사용되는 파일 형식. PyTorch 모델의 가중치(weights), 즉 모델이 학습하는 동안 얻은 파라미터를 저장하기 위한 것. => 학습모델 같은거인듯 Canny enable: controlnet 을 쓸 것이다 Pixel Perpect: 자동으로 최적의 해상도 설정 Canny : 스케치를 딴 다음 그걸 기반으로 생성 나머지 옵션은 그냥 두는게 좋음 De..

Problem git -c diff.mnemonicprefix=false -c core.quotepath=false --no-optional-locks push -v --tags --set-upstream origin dev:dev Pushing to https://github.com/lipnus/cfd.git POST git-receive-pack (chunked) remote: warning: File Assets/Firebase/Plugins/x86_64/FirebaseCppApp-10_3_0.so is 75.83 MB; this is larger than GitHub's recommended maximum file size of 50.00 MB remote: warning: File Assets/..

git reflog를 치면 $ git reflog 3f6db14 HEAD@{0}: HEAD~: updating HEAD d27924e HEAD@{1}: checkout: moving from d27924e0fe16776f0d0f1ee2933a0334a4787b4c 57e53a0 HEAD@{2}: modify : bug 수정 [...] 이런식으로 이전까지했던 작업들 reflog를 확인해 몇번째 HEAD로 이동할지 확인한다. 만약 HEAD@{1}로 이동할꺼라면 git reset --hard HEAD@{1} 출처: https://88240.tistory.com/284 [shaking blog]

Number x.sort((a, b) => a.name b.name ? 1 : 0) Stringx.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name)) 참고: https://stackoverflow.com/questions/39850339/how-to-sort-object-array-based-on-key-in-typescript

HTML Component.tsrows = [ { name: 'Austin', gender: 'Male', company: 'Swimlane' }, { name: 'Dany', gender: 'Male', company: 'KFC' }, { name: 'Molly', gender: 'Female', company: 'Burger King' }, ]; columns = [ { prop: 'name' }, { name: 'Gender' }, { name: 'Company' } ]; 참고: https://swimlane.gitbook.io/ngx-datatable/getting-started

Branch 브렌치생성git branch 브렌치 생성과 동시에 그 브렌치로 이동git checkout -b 모든 브렌치 보기git barnch 브렌치변경git checkout 브렌치 삭제git branch -d

SELECT * FROM `ranking` WHERE date > (curtime() - INTERVAL 7 DAY) https://webisfree.com/2016-05-09/[mysql]-%EB%82%A0%EC%A7%9C-%EC%9D%B4%EC%A0%84-%EB%98%90%EB%8A%94-%EC%9D%B4%ED%9B%84-%EB%B3%B4%EC%97%AC%EC%A3%BC%EB%8A%94-%EC%BF%BC%EB%A6%AC%EB%AC%B8

o check the existence of a local variable:if 'myVar' in locals(): # myVar exists.To check the existence of a global variable:if 'myVar' in globals(): # myVar exists.To check if an object has an attribute:if hasattr(obj, 'attr_name'): # obj.attr_name exists.shareimprove this answer

numpy array가 있을 때 행 혹은 열을 잘라내는 방법 이 행렬의 변수 이름은 간단하게... mtx 라고 해두자. 1. 행 자르기>>> mtx[0:2,:] 이 결과는, ㅎㅎㅎ 비슷한 방법으로 열도 자를 수 있다. 2. 열 자르기>>> mtx[:,1:3] 출처: http://amornatura.tistory.com/120 [Amor Natura]

pkill, killall위의 방법은 모두 PID를 일단 찾은 뒤에 kill에 전달하는 과정을 거쳐야 한다. 하지만 pkill을 이용하면 한방에 정리할 수 있다.$ pkill -9 -ef PROCESS_NAME 문서 앞부분의 간단 설명에서 말한 것처럼, 프로세스 매개변수를 참조하지 않아도 된다면 killall을 사용해도 된다. https://bakyeono.net/post/2015-05-05-linux-kill-process-by-name.html

scikit-learn 패키지를 사용한 선형 회귀분석¶scikit-learn 패키지를 사용하여 선형 회귀분석을 하는 경우에는 linear_model 서브 패키지의 LinearRegression 클래스를 사용한다. 사용법은 다음과 같다.LinearRegression 클래스 객체 생성 model = LinearRegression(fit_intercept=True)fit_intercept 인수는 모형에 상수항이 있는가 없는가를 결정하는 인수이다. 디폴트 값이 True이고 만약 상수항이 없으면 fit_intercept=False로 설정한다.fit 메서드로 모형 추정. 상수항 결합을 자동으로 해주므로 사용자가 직접 add_constant 등의 명령를 써서 상수항 결합을 할 필요는 없다. model = model...

위로 셀 추가[a] 아래로 셀 추가[b] 선택 셀 삭제[d][d] (d를 두번 누름) 선택 셀 잘라내기 (삭제로 써도 무방)[x] 선택 셀 복사하기 [c] 선택 셀 아래에 붙여넣기[p] 선택 셀과 아래 셀과 합치기[shift] + [m] 실행결과 열기/닫기[o] Markdown으로 변경[m] Code로 변경[y] 파일 저장[ctrl] + [s] 또는 [s] 선택 셀의 코드 입력 모드로 돌아가기[enter] -- (2) 코드 입력 모드 (Edit Mode) [enter]를 눌러 셀이 아래와 같이 초록색이 된 상태(코드 입력 모드)에서 해당 단축키 누름 선택 셀의 코드 전체 선택[ctrl] + [a] 선택 셀 내 실행 취소[ctrl] + [z] 선택 셀 내 다시 실행[ctrl] + [y] 커서 위치 라인 주..

파이썬으로 과학 계산을 할때 쓰는 패키지 numpy에서 배열은 동일한 타입의 값들을 가지며, 배열의 차원을 rank 라 하고, 각 차원의 크기를 튜플로 표시하는 것을 shape 라 한다. 예를 들어, 행이 2이고 열이 3인 2차원 배열에서 rank는 2 이고, shape는 (2, 3) 이 된다.numpy 배열을 생성하는 방법은 파이썬 리스트를 사용하는 방법과 numpy에서 제공하는 함수를 사용하는 방법이 있다. 아래 예제에서 list1은 4개의 요소를 갖는 리스트인데, 이를 array() 함수에 넣어 numpy 배열을 생성하는데, 이 배열의 rank는 1이 되고, shape는 (4, ) 가 된다. 튜플에 하나의 요소만 있으면 문법상 콤마를 뒤에 붙인다. 두번째 배열 b는 2x3 배열로서 shape는 (2..

설치Node.js가 이미 설치되었다고 가정한 상태에서, 애플리케이션을 보관할 디렉토리를 작성하고 그 디렉토리를 작업 디렉토리로 설정하십시오. $ mkdir myapp $ cd myapp npm init 명령을 이용하여 애플리케이션에 대한 package.json 파일을 작성하십시오. package.json의 작동 원리에 대한 자세한 정보는 Specifics of npm’s package.json handling을 참조하십시오. $ npm init 이 명령을 실행하면 애플리케이션의 이름 및 버전과 같은 몇 가지 정보에 대해 프롬프트합니다. 지금은 다음의 항목을 제외한 대부분의 항목에서 ENTER 키를 눌러 기본값을 수락할 수 있습니다. entry point: (index.js) 기본 파일의 이름을 app.j..